Les professionnels de santé saisissent les données dans le dossier médical électronique dans le cadre de la prise en charge des patients et de la prescription.

Ils jouent un rôle clé dans la constitution de la base de données de vie réelle, et de la qualité de son contenu.

Des algorithmes, alimentés pas les données codées et structurées des dossiers médicaux électroniques, tel un système d’information interopérable, constituent un support d’aide à la décision sécurisée pour le professionnel de santé. Cela permet une prise de décision facilitée et par conséquent une amélioration de la prise en charge des patients.

Sans la recherche, qu’elle soit publique ou privée, le secteur de la santé au sens le plus large ne pourrait pas développer des médicaments, des traitements, et des parcours de soins pour améliorer la santé publique.

Les données de vie réelle THIN® traduisent l’intention médicale et la valeur d’usage, contrairement aux données de facturation, permettant ainsi d’apporter des éléments de preuve sur tout le cycle du produit de santé dès les premières phases d’essais cliniques (phase II) jusqu’à l’accès au marché et à la commercialisation.

La robustesse des données THIN® réside notamment dans la composition de son réseau de médecins volontaires, majoritairement issu de la médecine de ville, ce qui permet d’avoir accès à un maximum de patients toutes pathologies confondues.

Les autorités de santé peuvent utiliser les données THIN® pour compléter et/ou confirmer en vie réelle les résultats des études cliniques, donc sur une population à grande échelle, contrairement à celle sélectionnée dans les essais cliniques. Ces données sont également utilisées dans le suivi de l’efficacité et de la sécurité des médicaments post lancement.

Les autorités de santé françaises utilisent les données anonymisées THIN® comme référence pour le suivi de la médecine de ville: CEPS, DREES, ANSM. Les données THIN® sont également référencées dans le catalogue des données de vie réelles de la HAS.

A l’échelle européenne, l’EMA (European Medicines Agency) utilise aussi les données THIN® pour réaliser différentes études de vie réelle. Les données THIN® sont également référencées par l’ENCePP (European Network of Centres for Pharmacoepidemiology and Pharmacovigilance) dans son catalogue de bases de données.

Les données de vie réelle permettent de mesurer le coût des différentes pathologies en prenant en compte l’ensemble des dépenses engendrées par celles-ci. Elles permettent en particulier de mesurer le fardeau économique des pathologies, ou encore la valeur économique et thérapeutique des médicaments, via une évaluation du rapport coût-efficacité. Elles contribuent à la négociation des prix et des taux de remboursement.